App móvil y programa de inteligencia artificial para agilizar el diagnóstico del cáncer de piel

Los investigadores de Fraunhofer han desarrollado una solución digital utilizando tecnología de inteligencia artificial y una aplicación móvil para acelerar significativamente el diagnóstico del cáncer de piel.

El cáncer de piel es una forma particularmente engañosa de cáncer. En las primeras etapas, visualmente parece un lunar inofensivo o una marca de nacimiento y no causa ningún dolor. Según los datos de la Sociedad Alemana del Cáncer, más de 200.000 personas sufren cáncer de piel cada año en Alemania. Cuanto antes se diagnostica cáncer de piel a un paciente, más tratable es.

el Fraunhofer El Centro de Soluciones de Información y Comunicación de Asistencia (AICOS) en Oporto y Lisboa ha desarrollado una solución para acelerar el reconocimiento temprano. La solución Derm.AI combina imágenes de teléfonos inteligentes de una lesión cutánea con software de análisis de imágenes e inteligencia artificial. Proporciona una evaluación inicial rápida de cambios potencialmente peligrosos en la superficie de la piel. Los dermatólogos pueden acceder a esta plataforma de apoyo a la decisión y analizar los casos en los que primero aumenta el riesgo de cáncer de piel. La solución Derm.AI tiene como objetivo mejorar los procesos de teledermatología existentes en el Sistema Nacional de Salud de Portugal.

«En los últimos años, los médicos generales se han interesado cada vez más en la detección temprana del cáncer de piel. Las personas que notan manchas oscuras u otros cambios notables en la piel deben aclararse rápidamente. Pero en áreas con pocos especialistas, a menudo lleva tiempo. Los pacientes a menudo tienen para viajar largas distancias para estas citas también. Aquí es donde entra en juego nuestra solución Derm.AI «, dijo María Vasconcelos, científica en jefe de Fraunhofer AICOS.

Aplicación de teléfono inteligente accesible

El equipo de Fraunhofer ha desarrollado una aplicación especializada para que los médicos tomen imágenes de un área potencial de cáncer de piel usando un teléfono inteligente; estará disponible para teléfonos inteligentes iPhone y Android. La aplicación garantiza que las imágenes estén alineadas correctamente y tomadas desde la distancia y resolución correctas. La aplicación toma dos fotos: un primer plano del área en cuestión y otra foto de lejos para mostrar el área en contexto. También ayuda a alinear y colocar correctamente la cámara. Esto crea imágenes uniformes con configuraciones consistentes para resolución, color, brillo y contraste.

«Las instantáneas estándar son fáciles de comparar y pueden ser analizadas de manera confiable por profesionales», explicó Vasconcelos.

tecnología de inteligencia artificial

Las imágenes obtenidas en la clínica GP se envían al departamento de dermatología del hospital. programas de inteligencia artificial Analizará imágenes de la lesión de la piel, las comparará con datos de referencia y de otros pacientes, y luego proporcionará una evaluación de riesgos. La lesión en cuestión se clasifica como ‘normal’, ‘prioritaria’ o ‘alta prioridad’. Este no es un diagnóstico oficial de cáncer de piel. Es la primera evaluación que ayuda a priorizar el orden en que se examinan los posibles casos. Los médicos pueden priorizar la detección de casos que la IA ha indicado que son de alto riesgo, ya que deben confirmarse o aclararse rápidamente.

«El programa no toma una decisión, simplemente proporciona una preselección basada en la probabilidad. El tamizaje y el diagnóstico reales siguen estando en manos de dermatólogos o especialistas en cáncer de piel», explicó Vasconcelos.

Después de analizar las imágenes, junto con los datos del paciente, como la edad, el sexo o las condiciones previas, el dermatólogo del hospital puede proporcionar información al médico de cabecera del paciente a través de una consulta remota o programar una consulta con el paciente.

Durante el proyecto Derm.AI, una investigadora de AICOS y su equipo desarrollaron un algoritmo para software de análisis de imágenes. El programa de aprendizaje profundo se alimentó con datos e información de casi 4000 casos. El algoritmo también utilizó el conocimiento especializado de los dermatólogos para determinar las prioridades posteriores.

«Hemos tenido muchas discusiones con nuestro médico de cabecera y dermatólogos para comprender lo que necesitan. Hemos recibido muy buenos comentarios de los médicos con respecto a Derm.AI», afirmó Vasconcelos.

Diagnóstico de cáncer de piel

Un dermatólogo programará una cita en persona si existe cierta incertidumbre en torno al nivel de riesgo de una lesión en la piel. Se realizará un examen de la lesión de la piel bajo un microscopio de luz reflejada, o se tomará una muestra de tejido para su análisis, lo que permitirá al especialista hacer un diagnóstico certero de cáncer de piel.

Alrededor del 80% de los casos en los que los pacientes se presentan en la clínica de cabecera con un cambio sospechoso en la piel resultan ser lunares o marcas de nacimiento inofensivos, después del análisis de las imágenes y la consulta entre el médico y un dermatólogo. Esto permite a los médicos en ejercicio brindar rápidamente a los pacientes toda la claridad, ahorrándoles largos tiempos de espera y un viaje a menudo largo a una cita en el hospital.

Sin embargo, la nueva solución digital acelera el proceso de obtener un diagnóstico preciso de cáncer de piel y permite priorizar los casos para garantizar que los casos de alto riesgo se traten primero.

Para los pacientes cuyos cambios en la piel no se pueden reconocer como inofensivos o para aquellos que indican una forma menos grave de cáncer de piel, el médico de cabecera le pide al paciente que regrese, por ejemplo, dentro de los tres meses y tome otra fotografía del área.

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