Esta semana en IA: los personajes impulsados ​​por IA son muy populares

Créditos de imagen: Meta/Mark Zuckerberg en Meta Connect 2023

Mantenerse al día con una industria en rápido movimiento como la IA es difícil. Entonces, hasta que la IA pueda hacerlo por usted, aquí hay un resumen útil de historias recientes en el mundo del aprendizaje automático, junto con investigaciones y experimentos notables que no cubrimos por nuestra cuenta.

La semana pasada, durante su conferencia anual Connect, Meta lanzó un conjunto de nuevos chatbots con tecnología de inteligencia artificial en sus aplicaciones de mensajería: WhatsApp, Messenger e Instagram DM. Disponibles para usuarios selectos en los EE. UU., los bots están configurados para canalizar personajes específicos e imitar a celebridades como Kendall Jenner, Dwyane Wade, Mr. Best, Paris Hilton, Charli D’Amelio y Snoop Dogg.

Los bots son el último intento de Meta de impulsar la participación en su conjunto de plataformas, especialmente entre un grupo demográfico más joven. (Según Pew Research Center 2022 reconocimiento(Solo alrededor del 32% de los usuarios de Internet entre 13 y 17 años dicen haber usado alguna vez Facebook, una disminución de más del 50% respecto al año anterior). Pero las personas impulsadas por la IA también son un reflejo de una tendencia más amplia: la Creciente popularidad de la inteligencia artificial. Inteligencia artificial “basada en la personalidad”.

Considere Character.AI, que ofrece compañeros de IA personalizables con personalidades distintas, como Charli D’Amelio como entusiasta del baile o Chris Paul como golfista profesional. Este verano, la aplicación móvil de Character.AI acumuló más de 1,7 millones de nuevas instalaciones en menos de una semana, mientras que su aplicación web superó los 200 millones de visitas por mes. Además, Character.AI afirmó que, en mayo, los usuarios pasaban un promedio de 29 minutos por visita, una cifra que, según la compañía, superó el ChatGPT de OpenAI en un 300% en cuanto a uso de ChatGPT. disminuido.

Este alcance generalizado ha atraído patrocinadores, incluido Andreessen Horowitz, quien ha inyectado más de 100 millones de dólares en capital de riesgo en Character.AI, que fue valorado por última vez en 1.000 millones de dólares.

En otro lugar, está Replika, la controvertida plataforma de chatbot impulsada por IA, que en marzo tenía alrededor de 2 millones de usuarios, 250.000 de los cuales eran suscriptores de pago.

Esto sin mencionar Inworld, otra historia de éxito de personajes de IA, está desarrollando una plataforma para crear personajes no jugables (NPC) más dinámicos en videojuegos y otras experiencias interactivas. Hasta ahora, Inworld no ha compartido mucho en términos de métricas de uso. Pero la promesa de personajes más expresivos, orgánicos e impulsados ​​por IA le valió a Inworld la inversión de Disney y subvenciones de Epic Games, desarrollador de Fortnite y Unreal Engine.

Claramente hay algo en los chatbots impulsados ​​por IA que tienen personalidad. ¿Pero, qué es esto?

Mi apuesta es que los chatbots como ChatGPT y Claude, si bien son innegablemente útiles en contextos profesionales, no tienen el mismo atractivo que las «personalidades». Honestamente, no es tan interesante, lo cual no es sorprendente. Los chatbots de uso general están diseñados para completar tareas específicas, no para mantener una conversación animada.

Pero la pregunta es: ¿Tendrán los personajes impulsados ​​por IA la capacidad de sobrevivir? Meta ciertamente espera que así sea, considerando los recursos que está invirtiendo en su nuevo conjunto de bots. Yo mismo no estoy seguro: como ocurre con la mayoría de la tecnología, hay muchas posibilidades de que la novedad desaparezca con el tiempo. Luego pasará al siguiente gran acontecimiento, sea lo que sea que termine siendo.

Aquí hay algunas otras historias de IA notables de los últimos días:

• Spotify está probando listas de reproducción generadas por IA: Las referencias descubiertas en el código de la aplicación de Spotify sugieren que la compañía puede estar desarrollando listas de reproducción de inteligencia artificial que los usuarios pueden crear mediante indicaciones, informa Sarah.
• ¿Cuánto ganan los artistas con la IA generativa? ¿A quién conoces? Algunos proveedores de IA generativa, como Adobe, han establecido fondos y acuerdos de reparto de ingresos para pagar a los artistas y otros contribuyentes por los conjuntos de datos utilizados para entrenar sus modelos de IA generativa. Pero no está claro cuánto pueden ganar realmente estos artistas, según ha sabido TC.
• Google amplía la búsqueda impulsada por IA: Google abrió su experiencia de búsqueda de IA generativa a los adolescentes e introdujo una nueva función para agregar contexto al contenido que ven los usuarios, junto con una actualización para ayudar a entrenar el modelo de IA de la experiencia de búsqueda para detectar mejor consultas falsas u ofensivas.
• Amazon lanza Bedrock en GA, incorporando CodeWhisperer a la empresa: Amazon anunció Disponibilidad general Piedra fundamental, su plataforma administrada que proporciona una selección de modelos de IA generativa del propio Amazon y de terceros socios a través de una API. La compañía también lanzó una categoría empresarial para CodeWhisperer, el servicio de sugerencias y creación de códigos impulsado por inteligencia artificial de Amazon.
• OpenAI entretiene dispositivos: La información sugiere que el ex diseñador de productos Apple, Jony Ive, está en conversaciones con el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, sobre un misterioso proyecto de hardware de IA. Mientras tanto, OpenAI, que planea lanzar una versión más potente del modelo GPT-4 con capacidades de análisis de imágenes, puede ver su valoración en el mercado secundario aumentar a 90 mil millones de dólares.
• ChatGPT gana sonido: En otras noticias de OpenAI, ChatGPT ha evolucionado hasta convertirse en mucho más que un simple motor de búsqueda basado en texto, con el anuncio de OpenAI. Recientemente agregó a la mezcla nueva inteligencia basada en audio y video.
• Huelga de escritores e inteligencia artificial: Casi cinco meses después, el Writers Guild of America llegó a un acuerdo con los estudios de Hollywood para poner fin a la huelga de escritores. Durante la histórica huelga, la inteligencia artificial surgió como un importante punto de discordia entre escritores y estudios. Amanda desglosa las disposiciones pertinentes del nuevo contrato.
• Getty Images lanza herramienta de creación de imágenes: Se lanzó Getty Images, uno de los mayores proveedores de fotografías de archivo, fotografías editoriales, vídeos y música. Una herramienta técnica de IA que afirma ser “más segura comercialmente” que otras soluciones de la competencia en el mercado. Antes de lanzar su propia herramienta, Getty criticó abiertamente los productos de inteligencia artificial generativa como Stable Diffusion, que se entrenan en un subconjunto de su biblioteca de contenido de imágenes.
• Adobe lleva la inteligencia artificial general a la web: Adobe ha lanzado oficialmente Photoshop para la web para todos los usuarios con planes pagos. versión web, Que lleva unos dos años en fase betaahora disponible con herramientas de inteligencia artificial impulsadas por Firefly, como Generative Packing y Generative Dilation.
• Amazon invierte miles de millones en Anthropic: Amazon acordó invertir hasta 4 mil millones de dólares en la startup de inteligencia artificial Anthropic, dijeron las compañías, mientras el grupo de comercio electrónico intensifica su competencia contra Microsoft, Meta, Google y Nvidia en el sector de inteligencia artificial de rápido crecimiento.

Más aprendizaje automático

Cuando estaba hablando con el CEO de Anthropic, Dario Amodei, sobre las capacidades de la IA, parecía pensar que no había límites estrictos, que nosotros sepamos; no es que no los haya, sino que aún no se había topado con los (plausibles límites). ) problema que los MBA no solucionaron. Al menos pueden hacer un esfuerzo respetable. ¿Es optimista o sabe lo que dice? Sólo el tiempo dirá.

Mientras tanto, todavía hay muchas investigaciones en marcha. Este proyecto es de la Universidad de Edimburgo. Restaura las redes neuronales a sus raíces: las neuronas. No los complejos y precisos complejos neuronales de los humanos, sino los más simples (pero muy eficientes) de los insectos.

Del artículo se muestra un diagrama que muestra vistas del robot y algunos datos de su sistema de visión.

Las hormigas y otros insectos pequeños son notablemente buenos para navegar en entornos complejos, a pesar de sus primitivas capacidades de visión y memoria. El equipo construyó una red digital basada en redes neuronales de insectos observadas y descubrió que podía navegar visualmente con éxito un pequeño robot con muy pocos recursos. Los sistemas donde la resistencia y el tamaño son particularmente limitados podrán utilizar este método con el tiempo. ¡Siempre hay algo que aprender de la naturaleza!

La ciencia del color es otro campo en el que los humanos lideran a las máquinas, más o menos por definición: nos esforzamos constantemente por replicar lo que vemos con mayor precisión, pero a veces eso falla de maneras que parecen predecibles en retrospectiva. Por ejemplo, el tono de la piel se captura de manera imperfecta en los sistemas diseñados en torno a la piel clara, especialmente cuando se ejecutan sistemas de aprendizaje automático con conjuntos de entrenamiento sesgados. Si un sistema de imágenes no comprende el tono de la piel, no podrá detectar ni ajustar la exposición y el color correctamente.

Imágenes de la investigación de Sony sobre una estimación más completa del tono de piel.

Sony pretende mejorar estos sistemas con un nuevo medidor de tono de piel que los determina de forma más completa pero eficiente utilizando una escala de colores, así como los niveles de luz/oscuridad percibidos. Al hacerlo, demostraron que el sesgo en los sistemas actuales se extiende no sólo a la luminosidad, sino también al tono de la piel.

Hablando de arreglar fotos, Google tiene una nueva tecnología que casi con certeza está destinada (en alguna forma refinada) a sus dispositivos Pixel, que son pesados ​​en fotografía computacional. RealFill es un complemento generativo que puede llenar una imagen con «lo que debería haber estado allí». Por ejemplo, si recortas la mejor toma de una fiesta de cumpleaños con globos, le das al sistema la mejor toma, así como algunos otros globos de la misma escena. Descubre que «debería» haber algunos globos en la parte superior de las cadenas y los agrega usando información de otras imágenes.

Créditos de imagen: Google/

Está lejos de ser perfecto (sigue siendo una alucinación, sólo una alucinación iluminada), pero si se usa sabiamente puede ser una herramienta realmente útil. ¿Sigue siendo esta una foto «real»? Bueno, no entremos en eso ahora.

Finalmente, los modelos de aprendizaje automático pueden ser más precisos que los humanos a la hora de predecir el número de réplicas después de un gran terremoto. Para ser claro (Como confirman los investigadores), no se trata de «predecir» terremotos, sino de caracterizarlos con precisión cuando ocurren para que se pueda saber si una magnitud de 5,8 es del tipo que desencadena tres terremotos menores más en una hora, o sólo uno después de 20 minutos. Los últimos modelos siguen siendo buenos en esto, bajo ciertas condiciones, pero no se equivocan y pueden manejar grandes cantidades de datos rápidamente. Con el tiempo, estos modelos pueden ayudar a los sismólogos a predecir mejor los terremotos y las réplicas, pero como señalan los científicos, es aún más importante estar preparado; Después de todo, incluso saber que algo está sucediendo no impide que suceda.