Una quinta parte de los pacientes diabéticos con COVID-19 muere dentro de los 28 días posteriores a la hospitalización

Nuevos datos Del estudio Coronado Se encuentra que el 20% de los diabéticos que son hospitalizados con COVID-19 mueren dentro de los 28 días del ingreso, mientras que la mitad de ellos son dados de alta en el mismo período de tiempo.

«CORONADO es el primer estudio registrado específicamente dirigido a describir las características fenotípicas y determinar factores predictivos en pacientes hospitalizados con diabetes por COVID-19». Sami Hajjaj, MD, PhD, Catedrático de Endocrinología y Diabetes en L’institut du Thorax y Hospital Universitario de Nantes y Jefe Asociado del Departamento de Endocrinología, Diabetes y Nutrición de la Universidad de Nantes en Francia; Bertrand Carrillo, MD, PhD, Catedrático de Endocrinología en el Hospital Universitario de Nantes; Y colegas en un estudio publicado en Diabetes. «El presente análisis se refiere a los resultados del estudio CORONADO completo con un total de 2796 participantes de 68 centros con un seguimiento completo hasta el día 28».

Los investigadores analizaron datos de 2796 Diabéticos que han sido hospitalizados debido a COVID-19 (63,7% hombres; edad media, 69,7 años) en 68 hospitales de Francia entre el 10 de marzo y el 10 de abril. Se analizaron retrospectivamente los datos sobre las características clínicas previas al ingreso y las características clínicas, radiológicas y biológicas al ingreso. Se realizó un seguimiento del análisis actualizado con los pacientes el día 28 para determinar la mortalidad y los resultados del alta hospitalaria.

Después de 28 días de hospitalización, el 50,2% de la población del estudio fue dada de alta del hospital, el 20,6% de la población del estudio falleció, el 16,9% fue trasladado a otra instalación y el 12,2% permaneció en el hospital.

Los adultos mayores y aquellos con antecedentes de presión arterial alta, complicaciones microvasculares o diabetes, insuficiencia cardíaca y enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) tenían menos probabilidades de ser dados de alta del hospital a los 28 días. Aquellos que tomaban metformina o inhibidores de DPP-IV tenían una mayor probabilidad de excreción, mientras que la insulina, los diuréticos, los betabloqueantes y la terapia anticoagulante se asociaron con menores posibilidades de vaciamiento. La dificultad para respirar, la creatinina plasmática y prácticamente todos los hallazgos biológicos asociados con el perfil inflamatorio se asociaron con una menor probabilidad de secreciones. Los predictores del alta dentro de los 28 días posteriores al ingreso fueron una edad más joven, el tratamiento con metformina y un mayor tiempo entre el inicio de los síntomas y la hospitalización.

El historial de HbA1c o al ingreso no se asoció con los resultados a los 28 días.

En el análisis ajustado por edad, los hombres, las personas con diabetes más prolongada y las personas con antecedentes de complicaciones microvasculares o de vasos grandes, insuficiencia cardíaca y EPOC tenían más probabilidades de morir por COVID-19 dentro de los 28 días posteriores al ingreso. Las personas con fiebre o dificultad para respirar al momento de la admisión tuvieron mayores probabilidades de muerte durante 28 días, y casi todas las variables biológicas que reflejan la gravedad de COVID-19 se asociaron con la muerte. En los modelos multivariados, la edad, los antecedentes de complicaciones microvasculares, la administración de insulina y estatinas de rutina, la dificultad para respirar al ingreso, el aspartato de aminotransferasa elevado, el recuento elevado de glóbulos blancos, el recuento bajo de plaquetas y la proteína C reactiva elevada se asociaron con un mayor riesgo de muerte. El tratamiento con metformina y el mayor tiempo entre el inicio de los síntomas y la aceptación se asociaron con un menor riesgo de muerte.

«La identificación de las variables preferidas asociadas con el alta hospitalaria y las variables desfavorables asociadas con la muerte podría llevar a la reclasificación del paciente y ayudar a utilizar adecuadamente los recursos de acuerdo con el perfil individual del paciente», escriben los investigadores.

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