Mujeres en la IA: Kathryn Breslin ayuda a las empresas a desarrollar estrategias de IA

Créditos de imagen: Kathryn Breslin

Para brindarles a las académicas centradas en la IA y a otras personas su merecido (y esperado) tiempo en el centro de atención, TechCrunch ha publicado una serie de entrevistas centradas en las mujeres notables que han contribuido a la revolución de la IA. Publicamos estos artículos a lo largo del año a medida que la IA continúa en auge, destacando trabajos clave que a menudo pasan desapercibidos. Lea más perfiles aquí.

Kathryn Breslin es fundadora y directora Laboratorios KingfisherAyuda a las empresas a desarrollar estrategias de inteligencia artificial. Ha pasado más de dos décadas como científica de inteligencia artificial y ha trabajado en la Universidad de Cambridge, Toshiba Research e incluso Amazon Alexa. Anteriormente fue asesora del fondo de capital de riesgo Deeptech Labs y directora de arquitecto de soluciones en Cobalt Speech & Language.

Asistió a la Universidad de Oxford para realizar estudios universitarios antes de obtener su maestría y doctorado en la Universidad de Cambridge.

En definitiva, ¿cómo te iniciaste en el campo de la inteligencia artificial? ¿Qué te atrajo del campo?

Siempre me encantaron las matemáticas y la física en la escuela y elegí estudiar ingeniería en la universidad. Aquí es donde aprendí por primera vez sobre la inteligencia artificial, aunque en ese momento no se llamaba inteligencia artificial. Me intrigó la idea de utilizar computadoras para realizar el procesamiento del habla y el lenguaje que a los humanos nos resulta fácil. A partir de ahí, terminé estudiando un doctorado en tecnología de audio y trabajando como investigador. Hemos llegado a un punto en el que recientemente se han dado grandes pasos hacia la IA y creo que existe una gran oportunidad para desarrollar tecnología que mejore la vida de las personas.

¿De qué trabajo estás más orgulloso en el campo de la inteligencia artificial?

En 2020, en los primeros días de la pandemia, fundé mi propia empresa de consultoría con la misión de llevar la experiencia y el liderazgo en IA del mundo real a las organizaciones. Estoy orgulloso del trabajo que he realizado con mis clientes en proyectos diferentes e interesantes, y también he podido hacerlo de una manera muy flexible con mi familia.

¿Cómo se superan los desafíos de la industria tecnológica dominada por los hombres y, por extensión, de la industria de la IA dominada por los hombres?

Es difícil medirlo con precisión, pero alrededor del 20% del campo de la IA está ocupado por mujeres. Mi percepción también es que el porcentaje disminuye a medida que envejeces. Para mí, una de las mejores formas de superar este problema es crear una red de apoyo. Por supuesto, el apoyo puede provenir de personas de cualquier género. Sin embargo, a veces es reconfortante hablar con mujeres que enfrentan situaciones similares o que han enfrentado los mismos problemas, y es agradable no sentirse sola.

La otra cosa para mí es pensar detenidamente dónde gasto mi energía. Creo que sólo veremos un cambio duradero cuando más mujeres alcancen puestos superiores y de liderazgo, y eso no sucederá si las mujeres gastan toda su energía en reformar el sistema en lugar de desarrollar sus carreras. Se debe lograr un equilibrio práctico entre impulsar el cambio y centrarme en mi trabajo diario.

¿Qué consejo le darías a las mujeres que quieran adentrarse en el campo de la inteligencia artificial?

La Inteligencia Artificial es un campo enorme y apasionante en el que están sucediendo muchas cosas. También hay mucho revuelo con lo que puede parecer un flujo constante de artículos, productos y modelos que se lanzan. Es imposible estar al día con todo. Además, no todos los artículos o hallazgos de investigación tendrán importancia a largo plazo, por muy llamativo que sea el comunicado de prensa. Mi consejo es encontrar un área de nicho en la que esté realmente interesado en progresar, aprender todo lo que pueda sobre esa área y abordar los problemas que esté motivado a resolver. Esto le dará la base sólida que necesita.

¿Cuáles son algunos de los problemas más apremiantes que enfrenta la IA a medida que se desarrolla?

El progreso ha sido rápido en los últimos 15 años y hemos visto a la IA pasar del laboratorio a los productos sin realmente dar un paso atrás para evaluar adecuadamente la situación y anticipar las consecuencias. Un ejemplo que me viene a la mente es cuánto mejor funciona nuestra tecnología de voz y lenguaje en inglés que en otros idiomas. Esto no significa que los investigadores ignoraran otros idiomas. Se han puesto muchos esfuerzos en la tecnología en idiomas distintos del inglés. Sin embargo, una consecuencia no deseada de mejorar la tecnología inglesa es que estamos construyendo y lanzando tecnología que no sirve a todos por igual.

¿Cuáles son algunas de las cuestiones que los usuarios de IA deberían tener en cuenta?

Creo que la gente debería darse cuenta de que la IA no es una solución milagrosa que resolverá todos los problemas en los próximos años. Crear una demostración impresionante puede ser rápido, pero se necesita mucho esfuerzo y dedicación para construir un sistema de inteligencia artificial que funcione bien de manera consistente. No debemos perder de vista el hecho de que la IA fue diseñada y construida por humanos y para humanos.

¿Cuál es la mejor manera de construir IA de manera responsable?

Desarrollar IA de manera responsable significa incluir diversas perspectivas desde el principio, incluidas las de sus clientes y cualquier persona afectada por su producto. Es importante probar minuciosamente sus sistemas para asegurarse de saber qué tan bien funcionarán en una variedad de escenarios. Las pruebas se consideran un trabajo aburrido en comparación con la emoción de idear nuevos algoritmos. Sin embargo, es muy importante saber si su producto realmente funciona o no. Luego está la necesidad de ser honesto consigo mismo y con sus clientes acerca de las capacidades y limitaciones de lo que está creando para que no se abuse de su sistema.

¿Cómo pueden los inversores impulsar mejor una IA responsable?

Las empresas emergentes están creando muchas aplicaciones nuevas para la IA y los inversores tienen la responsabilidad de considerar qué eligen financiar. Me gustaría ver que más inversores expresen su visión del futuro que estamos construyendo y la relevancia de la IA responsable.