La inteligencia artificial y el análisis de big data están teniendo un impacto positivo en casi todos los sectores de la actividad humana, incluso cuando se trata de salvar vidas humanas. Los principales servicios de emergencia ahora pueden estar equipados con un conjunto completo de plataformas y soluciones que pueden ayudarlos a predecir, planificar y responder a emergencias y desastres naturales de manera más eficiente. Como tal, esta combinación de big data y análisis está remodelando la ciencia de emergencias.
Previsión y preparación.
Las computadoras se han utilizado para predecir el clima desde la década de 1950, y hoy en día algunas de las supercomputadoras más poderosas del mundo se dedican a la modelización climática y la meteorología. Décadas de investigación, combinadas con datos en tiempo real, incluidas observaciones satelitales, y modelos analíticos avanzados, incluida la inteligencia artificial, significan que ahora entendemos bien incluso patrones climáticos muy complejos y podemos predecir eventos climáticos con un alto nivel de precisión. Para los gobiernos y los servicios de emergencia, un pronóstico preciso significa más tiempo para emitir advertencias al público, más tiempo para evacuar y más tiempo para preparar los equipos de respuesta.
El análisis basado en inteligencia artificial también proporciona una visión y una comprensión mucho mayores de otros eventos naturales complejos, como incendios forestales, inundaciones o terremotos. Investigadores de la Universidad de Texas en Austin dicen que han desarrollado un algoritmo de inteligencia artificial que puede predecir un terremoto una semana antes de que ocurra. Al combinar datos históricos con monitoreo en tiempo real, el algoritmo predijo terremotos con hasta un 70% de precisión.
Los incendios forestales son sistemas muy complejos, con muchos factores diferentes que afectan su peligrosidad y dictan cómo reaccionan los bomberos. Los científicos están estudiando áreas donde la inteligencia artificial puede apoyar los esfuerzos de extinción de incendios, incluida la investigación sobre la vulnerabilidad a los incendios, cómo se propagan y la detección temprana. En 2022 se implementó en Turquía un proyecto piloto exitoso, FireAId, que ha ayudado significativamente a los bomberos a reducir el tiempo de respuesta y los riesgos.
El análisis basado en inteligencia artificial también proporciona una visión y una comprensión mucho mayores de otros eventos naturales complejos, como incendios forestales, inundaciones o terremotos.
– Dr. Adel Al Sharji, director de operaciones de Brisight
El socio de Presight, NEC, tiene un sistema de simulación de inundaciones establecido, que aprovecha una amplia gama de fuentes de datos, incluidas precipitaciones observadas y pronosticadas, datos topográficos y de cursos de agua para brindar alerta temprana de inundaciones, predecir áreas con mayor riesgo de inundación y modelar niveles máximos de inundación, y otra información relacionada con las inundaciones.
Los análisis permiten una respuesta eficaz a situaciones de emergencia
Sin embargo, la previsión y la alerta temprana son sólo un aspecto de la respuesta a emergencias y, aunque los incidentes son inevitables, los análisis avanzados y la inteligencia artificial proporcionan cada vez más a los socorristas y a las agencias gubernamentales herramientas únicas para gestionar incidentes y salvar vidas.
Como cualquier transformación digital, existen muchas tecnologías diferentes que se unen para mejorar las capacidades de los servicios de emergencia. Tomemos, por ejemplo, un incendio en una zona industrial. Cuando llegan los informes iniciales, el intercambio de datos a través de dispositivos móviles, servicios de geolocalización y aplicaciones ciudadanas puede comenzar a construir una imagen de la escena del accidente. Las cámaras de tráfico pueden compartir datos en tiempo real, y las aplicaciones de análisis y planificación de rutas pueden compartir la ruta más rápida hacia un incidente con los equipos de emergencia, así como asignar automáticamente el tipo correcto de equipos de respuesta para manejar la situación.
En el lugar, los equipos de respuesta pueden acceder a datos de diversas fuentes, incluidas imágenes de drones y cámaras corporales, y compartir esos datos con los controladores en el centro de comando para que puedan mapear el incidente, formular el mejor plan de respuesta y colaborar con otras agencias. requerido. Los médicos pueden acceder instantáneamente a los registros médicos de un paciente a través de dispositivos móviles y conectarse en tiempo real con expertos médicos y asignarlos a instalaciones que tengan las especialidades y capacidades adecuadas para tratarlos. El mismo análisis de la ruta del tráfico también se puede utilizar para planificar la mejor ruta para las ambulancias.
Al integrar las respuestas de emergencia con datos y mapas municipales, los sistemas también pueden analizar automáticamente el área circundante y elevar el nivel de alerta ante posibles peligros secundarios, como un almacén de productos químicos cercano que pueda estar en peligro por el incendio principal. Se pueden transmitir al público alertas de emergencia automatizadas, desvíos de tráfico e instrucciones de evacuación específicas a través de aplicaciones.
Gracias al soporte de análisis avanzado, muchas de las comunicaciones y respuestas necesarias para responder a situaciones de emergencia se pueden calcular automáticamente o según planes de respuesta predefinidos, lo que reduce significativamente el tiempo de trabajo. Al reunir todas estas diferentes fuentes de datos y conectar diferentes partes interesadas y equipos, las soluciones de análisis pueden ofrecer un nivel sin precedentes de visibilidad, planificación, respuesta y monitoreo, revolucionando las respuestas de emergencia y salvando vidas.
– El escritor es Director de operaciones en Brisight
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