Cómo Volkswagen México está digitalizando su cadena de suministro

Los conflictos globales, la falta de capacidad de transporte y la inflación son solo algunos de los desafíos que enfrenta la cadena de suministro automotriz en México, pero según Goldai, la digitalización puede mitigar sus efectos. Estos desafíos ponen en riesgo a las empresas de logística y OEM mexicanas, con pocas alternativas de transporte y muy cerca de la demanda de recursos industriales, dijo Goldai.

Ampliando las cuestiones anteriores, la escasez de material rodante crea un cuello de botella y la escasez de mano de obra empeora el impacto en FVL, dijo.

Añadió: “La transición a la electrificación, así como la priorización de la sostenibilidad y el cambio de las leyes laborales se han combinado para debilitar la base de proveedores, y aún no se han recuperado después de algunos años muy difíciles y difíciles. Hoy a sus pies.»

Koltai dijo que los OEM necesitan mantener más datos en la cadena de suministro para evitar cambios en las líneas de producción, piezas faltantes en los procesos de ensamblaje o paradas de las líneas de producción.

«Para mitigar esto, hay que tener una idea clara de lo que está pasando», afirmó. «Pero los datos pasados ​​por sí solos no son suficientes. El escenario deseado es predecir incidentes de proveedores como números de piezas críticas, retrasos y material acelerado. Realmente se necesita IA para analizar todos estos datos pasados ​​y las implicaciones para la producción. Se necesita IA para Siempre estaremos analizando en segundo plano.»

Pero es una gran tarea, incluso para VW. Mientras el fabricante de automóviles sigue desarrollando su programa de digitalización para incluir la IA, Goldai dijo que la empresa «no podía manejar el volumen de datos que se recibían». Debido a esto, se ha asociado con un especialista mexicano en IA para clasificar los datos y enviarlos al OEM.

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Con la ayuda de la IA, los proveedores pueden crear una matriz de riesgo digital, dijo Goldai, que muestra qué proveedores han tenido incidentes en los últimos dos días y qué proveedores han intensificado los incidentes. VW México pone estos datos en una evaluación de riesgos y comienza a ver patrones o entender por qué están ocurriendo y si se espera que continúen.

Y VW México planea seguir ampliando su uso de IA, informó Koltai. «Nuestro próximo objetivo es que con la ayuda de big data y las desviaciones diarias, tengamos predicciones instantáneas sobre la probabilidad de un problema, y ​​podamos actuar lo más rápido posible y obtener ayuda de expertos. Desviaciones y cómo reducirlas».