No importa cuánto tiempo los humanos hayan mirado y contemplado la Luna (y no importa cuántos satélites enviemos para monitorearla), los mapas de su topografía aún alcanzan una resolución máxima.
Sin embargo, los científicos intentan constantemente superar este límite y parecen haber logrado algunos avances.
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Un nuevo estudio utilizó algoritmos para automatizar partes del método utilizado para reconstruir datos del terreno a partir de mapas 2D de la superficie lunar. Se ha demostrado que estos algoritmos pueden acelerar significativamente el proceso de creación de mapas lunares que incluyan detalles tan pequeños como rocas individuales. Estos mapas pueden ser los que futuras misiones Artemis utilicen para la planificación de misiones.
Esta técnica, llamada forma a partir de sombreado, permite a los selenógrafos (matógrafos lunares) estimar la topografía de la Luna basándose en las sombras que adornan su cara. Desafortunadamente, el sombreado realizado a mano es un proceso tedioso y que requiere mucha mano de obra; Uno de los mayores desafíos es que esta técnica se basa en hacer coincidir características, como cráteres y colinas, entre imágenes. Hasta ahora, las computadoras no han podido automatizar el proceso.
Uno de los avances clave del nuevo estudio es la implementación de un software que identifica automáticamente características en una imagen e intenta hacerlas coincidir con características idénticas en otra imagen. Los investigadores probaron su software para crear mapas a partir de datos (mediciones de elevación e imágenes de luz visible) recopilados por la NASA. Vehículo de reconocimiento lunar.
«Estos nuevos productos cartográficos son mucho mejores que los que teníamos en la planificación de exploración durante las misiones Apolo, y mejorarán la planificación de la misión y el rendimiento científico para Artemis y las misiones robóticas». James cabeza Dijo desde la Universidad de Brown en un permiso.
Esto es especialmente importante para Artemisa, porque los planes del programa exigen que la tripulación aterrice en las regiones del polo sur de la luna, áreas que reciben relativamente poca luz. Mejores capacidades cartográficas podrían proporcionar a las misiones Artemis información más detallada sobre su entorno con mayor resolución.
“Esto permitirá que el programa de aterrizaje autónomo navegue y evite peligros, como grandes rocas y cantos rodados, que podrían poner en peligro la misión. Por esta razón, necesitamos modelos que mapeen la superficie del terreno con la mayor resolución posible porque cuanto más detalle tenga. , el mejor.» Benjamín Boatwrightdijo en el comunicado un investigador postdoctoral de la Universidad de Brown.
Boatwright y Head ahora planean utilizar su software para producir más mapas lunares nuevos y mejorados. Además, todo el camino consta de algoritmos de código abierto, lo que significa que cualquier persona en todo el mundo puede seguir y hacer lo mismo.
Boatwright y Head publicaron su trabajo el 28 de mayo. Revista de ciencia planetaria.
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