Según un nuevo modelo, un Océano Ártico más cálido provoca más nevadas más al sur

Un nuevo modelo muestra que el agua que se evapora del Océano Ártico debido a un clima más cálido viaja hacia el sur y podría provocar un aumento de las nevadas en el norte de Eurasia a fines del otoño y principios del invierno. Esta información permitirá pronósticos más precisos de eventos climáticos severos.

debido a las altas temperaturas del aire calentamiento global Derretimiento de glaciares y casquetes polares. Paradójicamente, parece que la capa de nieve en algunas regiones del norte de Eurasia ha aumentado en las últimas décadas. Sin embargo, la nieve es una forma de agua. El calentamiento global aumenta la cantidad Humedad en la atmósfera, y por lo tanto la cantidad y probabilidad de precipitación y nieve. Comprender exactamente de dónde proviene la humedad, cómo se produce y cómo se transporta hacia el sur es importante para obtener mejores pronósticos de los extremos. clima y la evolución del clima.

El ecologista de la Universidad de Hokkaido, Tomonori Sato, y su equipo desarrollaron un nuevo modelo relacionado con el transporte de humedad basado en el «conjunto de datos de reanálisis de 55 años de Japón», un minucioso reanálisis de los datos meteorológicos históricos a nivel mundial durante los últimos 55 años. El grupo usó este material para preservar su modelo calibrado durante distancias mucho más largas de lo que había sido posible hasta ahora y, por lo tanto, pudo arrojar luz sobre el mecanismo del transporte de humedad en particular sobre las vastas masas de tierra de Siberia.

El método estándar para analizar el transporte de humedad es el ‘modelo de transporte de humedad etiquetado’. Esta es una técnica de modelado por computadora que rastrea dónde se forman trozos virtuales de humedad atmosférica, cómo se mueven y dónde se depositan debido a las condiciones climáticas locales. Pero los modelos informáticos se vuelven cada vez más inexactos a medida que aumenta la distancia al océano. En particular, esto dificulta las predicciones cuantitativas. Por lo tanto, estos métodos no han podido explicar satisfactoriamente las nevadas en el norte de Eurasia.

Resultados del estudio publicados en la revista npj ciencias climáticas y atmosféricas Enséñalo Evaporación de agua del Océano Ártico durante las últimas cuatro décadas, y los mayores cambios ocurrieron en los mares de Barents y Kara en el noroeste de Siberia, así como en los mares de Chukchi y Siberia Oriental en el noreste de Siberia, entre octubre y diciembre. En esta época del año, el Océano Ártico aún está cálido y el área que no está cubierta por hielo es aún grande.

Es importante destacar que este desarrollo coincide con la región donde la retirada del hielo marino fue más fuerte durante el marco de tiempo del estudio. Además, el modelo cuantitativo muestra que la evaporación y las nevadas son particularmente fuertes durante ciertos eventos atmosféricos, como los sistemas ciclónicos que absorben cantidades inusualmente grandes de humedad y la transportan al sur, a Siberia, lo que también arroja luz sobre los mecanismos detallados y específicos de la dinámica climática. en la región. región.

Dado que el Océano Ártico es dos veces más sensible al calentamiento rápido que el Océano Ártico promedio globalLa evaporación y los cambios posteriores en el ciclo hidrológico sobre el norte de Eurasia serán más pronunciados en los próximos años.

Debido a que las nevadas a menudo retrasan los efectos posteriores de los eventos climáticos anormales que las causan, dicen los investigadores, «el conocimiento de la señal precursora almacenada como capa de hielo Se espera que la anomalía ayude a mejorar los pronósticos estacionales de clima anormal, por ejemplo, la probabilidad de que las olas de calor aumenten los riesgos de incendio en los bosques boreales”.

Por lo tanto, este estudio produce un elemento clave para comprender el mecanismo de este sistema meteorológico y otros afectados por él, y así proporcionar mejores predicciones de eventos extremos que pueden dañar a las personas y la infraestructura.