Soluciones de inteligencia artificial/aprendizaje automático en el informe de investigación de la industria espacial 2023: mejora de las operaciones satelitales, la exploración espacial y la conciencia de la situación espacial

DUBLÍN, 7 de julio de 2023 /PRNewswire/ — El «Soluciones de inteligencia artificial/aprendizaje automático en la industria espacial» El informe ha sido añadido a ResearchAndMarkets.com una oferta.

Este informe examina el impacto de la inteligencia artificial/aprendizaje automático en varios aspectos de la industria espacial, incluida la gestión de redes satelitales, la gestión del estado de los satélites, los sistemas de control de actitud y órbita (AOCS) y el monitoreo del clima espacial.

La incorporación de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) en la industria espacial tiene el potencial de mejorar en gran medida las operaciones satelitales, la exploración espacial y la conciencia de la situación espacial, entre otras áreas.

Además, el informe aborda las tecnologías de IA/ML y los desafíos asociados con la implementación de tecnologías de IA/ML a bordo de satélites, como las capacidades de procesamiento y las limitaciones ambientales.

Con la expansión de la industria espacial, en particular con la llegada de las constelaciones de satélites de órbita terrestre baja (LEO), las tecnologías de IA/ML se están volviendo útiles para gestionar redes de satélites complejas. Al habilitar procedimientos de enrutamiento eficientes que tienen en cuenta múltiples atributos, las aplicaciones AI/ML garantizan un servicio de alta calidad y baja latencia. Además, la mayor autonomía proporcionada por AI/ML reduce la dependencia de la disponibilidad de la estación terrestre, lo que simplifica la gestión de la red satelital y optimiza la utilización de recursos.

Las tecnologías AI/ML también son prometedoras en el campo de la gestión del estado de los satélites al reducir la dependencia de los operadores terrestres y proporcionar predicciones de error más precisas. La capacidad de analizar de manera eficiente conjuntos de datos completos y proporcionar predicciones de fallas en tiempo real permite la implementación oportuna de medidas de mitigación y la extensión potencial de los ciclos de vida de los componentes del satélite.

Aunque aún se encuentran en las primeras etapas de desarrollo, las tecnologías AI/ML están preparadas para mejorar drásticamente la seguridad y el éxito de las misiones espaciales al mejorar la gestión de la salud de los satélites.

Finalmente, las aplicaciones de AI/ML en AOCS y monitoreo del clima espacial ofrecen ventajas significativas sobre los métodos tradicionales. El reconocimiento de estrellas basado en IA permite una determinación de posición potente, rápida y precisa, mientras que el monitoreo del clima espacial mejorado por IA facilita la recopilación de datos integrales y la difusión rápida de información.

A medida que la industria espacial continúa evolucionando, las tecnologías AI/ML están destinadas a desempeñar un papel cada vez más importante para abordar las crecientes complejidades y desafíos asociados con las operaciones espaciales, la exploración y la seguridad.

Principales temas tratados:

Imperativos estratégicos

• ¿Por qué es cada vez más difícil crecer?
• Necesidad estratégica
• El impacto de los 3 principales imperativos estratégicos sobre inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) en la industria espacial
• Las oportunidades de crecimiento alimentan el motor de la cartera de crecimiento

universo de oportunidades

• Rastreo y mitigación de desechos espaciales
• Autonomía y navegación de naves espaciales
• Exploración espacial y localización de recursos.

análisis de crecimiento

• Aplicaciones de inteligencia artificial para cargas útiles de satélites
• Aplicaciones de inteligencia artificial para plataformas satelitales
• Tecnologías de inteligencia artificial en la industria espacial
• Técnicas de aprendizaje supervisado en la industria espacial
• Tecnologías semi-supervisadas, no supervisadas y RL en la industria aeroespacial
• Tecnologías de redes neuronales (NN) en la industria espacial
• Programación neurolingüística, sistemas expertos y tecnologías de visión en la industria aeroespacial
• Robots en la industria espacial
• Aplicaciones exitosas de cargas útiles satelitales a bordo de IA
• Retos de la aplicación de la inteligencia artificial a los satélites – Entorno espacial
• Retos de la aplicación de la inteligencia artificial a los satélites – Diseño de satélites
• Aplicación de la Inteligencia Artificial en la Industria Espacial – Gestión de Redes Satelitales
• Aplicación de la Inteligencia Artificial en la Industria Espacial – Satellite Health Management
• Aplicación de la Inteligencia Artificial en la Industria Espacial – Sistema de Control de Actitud y Órbita (AOCS)
• motores de crecimiento
• Análisis del motor de crecimiento
• restricciones de crecimiento
• Análisis de restricción de crecimiento

Para obtener más información sobre este informe, visite https://www.researchandmarkets.com/r/ffln5k

Acerca de ResearchAndMarkets.com
ResearchAndMarkets.com es la principal fuente mundial de informes de investigación de mercado internacional y datos de mercado. Le proporcionamos los datos más recientes sobre los mercados internacionales y regionales, las industrias clave, las principales empresas, los nuevos productos y las últimas tendencias.

Contacto con los medios:

Investigación y mercados
Laura Wood, directora sénior
[email protected]

Para el horario de oficina EST, llame al +1-917-300-0470
Para EE. UU./Canadá, llame sin cargo al +1-800-526-8630
Para conocer el horario de oficina GMT, llame al +353-1-416-8900

Fax de EE. UU.: 646-607-1907
Fax (fuera de EE. UU.): +353-1-481-1716

Logo: https://mma.prnewswire.com/media/539438/Research_and_Markets_Logo.jpg

Ver contenido original:https://www.prnewswire.com/news-releases/artuable-intelligencemachine-learning-solutions-in-the-space-industry-2023-research-report—enhancing-satellite-operations-space-exploration-and- Conciencia situacional espacial – 301871930.html

FUENTE Investigación y Mercados