Un nuevo estudio revela el poder (y los peligros) de las fotografías de alimentos generadas por IA

La IA generativa sigue arraigándose en la industria alimentaria y la generación de imágenes no es una excepción.

A nivel empresarial, el camino hacia la integración de estas herramientas ha sido experimental en muchos casos. En los últimos meses, algunos de los primeros usuarios han salido a la luz pública por compartir fotografías de alimentos inexactas o poco apetecibles generadas por inteligencia artificial.

En enero, Instacart eliminó de su sitio web un lote de recetas que utilizaban fotografías de alimentos generadas por IA después de que, según se informó, detalles «preocupantes» como texturas extrañamente mezcladas y combinaciones físicamente imposibles comenzaran a llamar la atención. Interesado en el comercio.

A pesar de estos riesgos, los productores de alimentos que dominen la tecnología emergente pueden obtener ganancias significativas a largo plazo.

de acuerdo a Nuevos resultados Por la Universidad de Oxford Los consumidores creen que las fotografías de alimentos generadas por IA parecen más sabrosas que las fotografías de alimentos originales.

En el estudio, los investigadores pidieron a 297 participantes que calificaran un conjunto de fotografías reales e imágenes generadas por IA (incluidos alimentos naturales, procesados ​​y altamente procesados) en una escala que iba desde “nada apetecible” hasta “extremadamente apetecible”.

Los resultados sugieren que las imágenes generadas por IA pueden mejorar el atractivo general de los alimentos aprovechando características clave como la simetría, la forma, la iluminación y el color, e incluso ajustes sutiles en la ubicación, como no apuntar los productos directamente al espectador.

Consideraciones e inquietudes clave relacionadas con las imágenes de alimentos generadas por IA

El estudio también reveló que el conocimiento del proceso de creación de imágenes afecta a la recepción del público.

Cuando los participantes sabían cómo obtener cada imagen, tendían a calificar las versiones reales y las generadas por IA como igualmente atractivas. Sin embargo, cuando los participantes no lo sabían, la versión generada por IA fue constantemente calificada como significativamente más apetitosa que la imagen de comida real.

Este punto puede ser digno de mención para los productores de alimentos, ya que aún no se han establecido regulaciones formales en torno a la tecnología. En el caso de Instacart, la compañía ha revelado públicamente cuándo las imágenes son generadas por IA, enfatizando que se recomienda discreción del usuario.

Además, el estudio plantea preocupaciones sobre cómo se pueden mejorar las imágenes de IA. Expectativas irrealistas Sobre cómo deberían verse los alimentos naturales y el potencial de perjudicar los esfuerzos de sostenibilidad, como la promoción de frutas y verduras «feas».

La exposición constante a platos idealizados también puede influir en conductas alimentarias poco saludables en un momento en que las dietas estadounidenses ya están bajo intenso escrutinio.

«Si bien las imágenes visuales generadas por IA pueden brindar oportunidades de ahorro de costos para los especialistas en marketing y la industria al reducir el costo de encargar fotografías de alimentos, estos hallazgos resaltan los riesgos potenciales asociados con la exacerbación del 'hambre visual' entre los consumidores, un fenómeno en el que mostrar imágenes de alimentos estimular el apetito El supervisor del estudio y coautor, el profesor Charles Spence, profesor de Psicología Experimental de la Universidad de Oxford, dijo:

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La agricultura en ambiente controlado ha despertado mucho interés e inversión en el período pospandemia, pero ¿cómo afectarán las condiciones macroeconómicas al sector en 2024? Agricultura Fundador y Presidente de la Junta Ejecutiva Henry Gordon Smith unirse Podcast del Instituto de Alimentos Analizar las perspectivas del sector, los avances tecnológicos y los tipos de alimentos que se cultivan en interior.